Class Time and Location 上课时间和地点
- 周五 123节(上午08:00-11:00) 中国海洋大学崂山校区3405教室
TextBook 参考书
Grading Policy 成绩构成
总成绩 ${G}_{total}={G}_{class}\times 10\% + {G}_{assignments}\times 60\% + {G}_{project}\times 30\% + {G}_{award} - {G}_{penalty} - {G}_{absence}$
- 平时表现成绩 $G_{class}$:课上和平时表现(Active class and participation)
- 任务表现成绩 $G_{assignments}$:程序和写作表现(Problem Sets: Programming and Writeup)
- 项目表现成绩 $G_{project}$:报告和演示表现(Project: Report and Presentation)
- 优异表现加分 $G_{award}$:主动前沿推介、论文宣读、算法演示等
- 不良表现扣分 $G_{penalty}$:课上和平台不良表现等
- 缺勤扣分 $G_{absence}$:
- 无故 缺勤一次:${G}_{absence}=10$ 一次缺勤学生名单
- 无故 缺勤二次:${G}_{absence}=30$
- 无故 缺勤三次:${G}_{absence}=60$
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Syllabus and Lecture Notes 教学大纲和课堂讲义
All the resources are available from GitHub: https://github.com/zhenglab/2016SpringCV
Lecture |
Week |
Date |
Topic |
1 |
一 |
2016年03月11日周五 |
Introduction |
Lecture |
Week |
Date |
Topic |
Reading |
Assignment |
Due Date |
2 |
二 |
2016年03月18日周五 |
Features |
从特征描述符到深度学习 |
3 |
三 |
2016年03月25日周五 |
Saliency |
MIT Saliency Salient Object |
Assignment1 |
May 5, 2016 |
4 |
四 |
2016年04月01日周五 |
RCNN |
From DPM to RCNN |
5 |
五 |
2016年04月08日周五 |
N/A |
6 |
六 |
2016年04月15日周五 |
Report |
基于CCD的路径识别(刘绪廉) |
7 |
八 |
2016年04月29日周五 |
Programming |
8 |
九 |
2016年05月06日周五 |
Discussion |
Lecture |
Week |
Date |
Topic |
Slide |
Assignment |
Due Date |
9 |
十 |
2016年05月13日周五 |
Pixel Labeling |
From Image-level to Pixel-level |
10 |
十一 |
2016年05月20日周五 |
Machine Learning |
11 |
十二 |
2016年05月27日周五 |
Report |
GraphCut(邢晓楠) |
12 |
十三 |
2016年06月03日周五 |
Report |
SVM(张杰) |
13 |
十四 |
2016年06月12日周日 |
Discussion |
14 |
十五 |
2016年06月17日周五 |
ILSVRC |
15 |
十六 |
2016年06月24日周五 |
N/A |
16 |
十七 |
2016年07月01日周五 |
N/A |
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Sources 相关资源
- Teaching at Center for Research in Computer Vision of University of Central Florida, by Mubarak Shah.
- Teaching at Computer Graphics, Vision, Animation, and Game Science of University of Washington, by Steven Seitz.
- Teaching at Vision Lab of Stanford University, directed by Fei-Fei Li.
- Teaching at UT-Austin Computer Vision Group of University of Texas at Austin, directed by Kristen Grauman.
- Teaching at Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory of Massachusetts Institute of Technology, by Antonio Torralba.
- Teaching at Graphics, Visualization, and Interaction Group of Brown University, by James Hays.
- Teaching at Computational Vision & Geometry Lab of Stanford University, directed by Silvio Savarese.
- Teaching at Serre Lab of Brown University, directed by Thomas Serre.
- Teaching at Vision & Learning Lab of University of Wisconsin Milwaukee, directed by Ali Borji.
- Leading Journals and Conferences in Computer Vision
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