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科研项目 FUNDING
在研
- 国家自然科学基金面上项目（National Natural Science Foundation of China）“ 受限场景下自监督图像翻译方法及其水下视觉应用研究（ Self-supervised image-to-image translation under limited situation and its underwater vision application）”（批准号：62171421，研究期限：2022年01月至2025年12月），主持，项目直接费用：57万元。
结题
- 国家自然科学基金面上项目（National Natural Science Foundation of China）“ 类别不平衡条件下海洋浮游生物图像精细识别及其原位应用研究（ Fine-grained image recognition of marine plankton under class imbalance and its in situ application）”（批准号：61771440，研究期限：2018年01月至2021年12月），主持，项目直接费用：67万元。
- 青岛市科技计划源头创新计划（应用研究专项—青年专项）（Qingdao Municipal Science and Technology Program）“ 基于深度学习的类别不平衡条件下海洋浮游生物图像精细识别（ Fine-grained image recognition of marine plankton under class imbalance based on deep learning）”（批准号：17-1-1-5-jch，研究期限：2017年03月至2019年3月），主持，项目经费：10万元。
- 中央高校基本科研业务费（Fundamental Research Funds for the Central Universities）“ 海洋浮游动物原位探测与分析系统（ In-situ sensing and analyzing system of marine zooplankton ）”（批准号：201562023，研究期限：2015年11月至2017年12月），主持，项目经费：95万元。
- 国家自然科学基金青年科学基金项目（National Natural Science Foundation of China）“ 基于视觉注意结合生物形态特征的海洋浮游植物显微图像分析（ Microscopic image analysis of marine phytoplankton based on visual attention combined with biomorphic characteristics ）”（批准号：61301240，研究期限：2014年01月至2016年12月），主持，本人经费/项目经费：26万元/26万元。
- 国家自然科学基金面上项目（National Natural Science Foundation of China）“ 基于生物形态特征的中国海常见有害赤潮藻显微图像识别（ Automatic identification of Harmful Algal Blooms in Chinese coast areas by microscopic images based on biomorphic characteristics ）”（批准号：61271406，研究期限：2013年01月至2016年12月），参与（第二位），本人经费/项目经费：30万元/85万元。
- 青岛市科技计划基础研究项目应用基础研究青年专项（Qingdao Municipal Science and Technology Program）“ 基于图像分析的垂测电离图自动判读研究（ Automatic scaling of vertical sounding ionogram based on image analysis ）”（批准号：13-1-4-223-jch，研究期限：2013年01月至2015年09月），主持，本人经费/项目经费：5万元/5万元。
- 中央高校基本科研业务费（Fundamental Research Funds for the Central Universities）“ 电离层垂直探测频高图自动解释及度量（ Automatic interpretation and scaling of ionospheric vertical sounding ionogram ）”（批准号：201313011，研究期限：2013年01月至2015年12月），主持，本人经费/项目经费：16万元/16万元。
- 电波环境特性及模化技术国防科技重点实验室开放课题“ 典型垂测电离图自动识别方法（ Automatic identification of typical vertical sounding ionogram ）”（研究期限：2013年06月至2015年05月），主持，本人经费/项目经费：10万元/10万元。
- 山东省自然科学基金青年基金项目（Shandong Provincial Natural Science Foundation）“ 基于生物形态学的有害赤潮藻显微图像自动识别研究（ Automatic identification of Harmful Algal Blooms by microscopic images based on biological morphology ）”（批准号：ZR2010DQ002，研究期限：2010年11月至2013年11月），主持，本人经费/项目经费：5万元/5万元。
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学术论文 Publications
Full List of Publications
Selected Publications
Note: * indicates corresponding author and # indicates equal contribution
- Zining Yu, Yufeng Jiang, Xilong Jing, Haiyong Zheng*. Study on geomagnetic observations associated with three major earthquakes in Southwest China through a novel deep learning framework. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, DOI: 10.1109/TGRS.2024.3411705.
- Zonghui Guo, Zhaorui Gu, Bing Zheng, Junyu Dong, Haiyong Zheng*. Transformer for Image Harmonization and Beyond. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, DOI: 10.1109/TPAMI.2022.3207091. [Project]
- Juan Li, Wenkai Xu, Limiao Deng, Ying Xiao, Zhongzhi Han, Haiyong Zheng*. Deep learning for visual recognition and detection of aquatic animals: A review. Reviews in Aquaculture, 2022, DOI: 10.1111/raq.12726.
- Haoru Zhao, Zhaorui Gu, Bing Zheng, Haiyong Zheng*. TransCNN-HAE: Transformer-CNN Hybrid AutoEncoder for Blind Image Inpainting. ACM MM, 2022, DOI: 10.1145/3503161.3547848.
- Peng Liu#*, Chufeng Zhang#, Hao Qi, Guoyu Wang, Haiyong Zheng*. Multi-Attention DenseNet: A Scattering Medium Imaging Optimization Framework for Visual Data Pre-Processing of Autonomous Driving Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, DOI: 10.1109/TITS.2022.3145815.
- Zonghui Guo, Dongsheng Guo, Haiyong Zheng*, Zhaorui Gu, Bing Zheng, Junyu Dong. Image Harmonization with Transformer. IEEE/CVF ICCV, 2021, DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.01460. [Paper]
- Dongsheng Guo, Haoru Zhao, Yunhao Cheng, Haiyong Zheng*, Zhaorui Gu, Bing Zheng. Painting From Part. IEEE/CVF ICCV, 2021, DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.01451. [Paper]
- Zhensheng Shi, Ju Liang, Qianqian Li, Haiyong Zheng*, Zhaorui Gu, Junyu Dong, Bing Zheng. Multi-Modal Multi-Action Video Recognition. IEEE/CVF ICCV, 2021, DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.01342. [Paper]
- Zonghui Guo, Haiyong Zheng*, Yufeng Jiang, Zhaorui Gu, Bing Zheng. Intrinsic Image Harmonization. IEEE/CVF CVPR, 2021, DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.01610. [Paper]
- Ziqiang Zheng, Zhibin Yu, Yang Wu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng, Minho Lee*. Generative adversarial network with multi-branch discriminator for imbalanced cross-species image-to-image translation. Neural Networks, 2021, DOI: 10.1016/j.neunet.2021.04.013.
- Zhensheng Shi, Liangjie Cao, Cheng Guan, Ju Liang, Qianqian Li, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng*. Multi-Group Multi-Attention: Towards Discriminative Spatiotemporal Representation. ACM MM, 2020, DOI: 10.1145/3394171.3413646.
- Zhensheng Shi, Cheng Guan, Liangjie Cao, Qianqian Li, Ju Liang, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng*. CoTeRe-Net: Discovering Collaborative Ternary Relations in Videos. ECCV, 2020, DOI: 10.1007/978-3-030-58539-6_23. (Spotlight)
- Dongsheng Guo#, Hongzhi Liu#, Haoru Zhao, Yunhao Cheng, Qingwei Song, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng*. Spiral Generative Network for Image Extrapolation. ECCV, 2020, DOI: 10.1007/978-3-030-58529-7_41.
- Chao Wang#, Wenjie Niu#, Yufeng Jiang#, Haiyong Zheng*, Zhibin Yu*, Zhaorui Gu, Bing Zheng. Discriminative region proposal adversarial network for high-quality image-to-image translation. International Journal of Computer Vision, 2019, DOI: 10.1007/s11263-019-01273-2. (SCI)
- Haiyong Zheng, Ruchen Wang, Zhibin Yu, Nan Wang, Zhaorui Gu, Bing Zheng*. Automatic plankton image classification combining multiple view features via multiple kernel learning. International Conference on Bioinformatics (InCoB), 2017, Best Paper Award of BMC Track [Gold]; BMC Bioinformatics, 2017, DOI: 10.1186/s12859-017-1954-8. (SCI) [Slide]
Thesis
- 郑海永（Haiyong Zheng）. 基于生物形态学的有害赤潮显微图像诊断研究（Researches on Microscopic Image Diagnosis of Harmful Algal Blooms Based on Biological Morphology）. 2009年6月, 中国海洋大学博士学位论文（PhD Thesis of Ocean University of China）.
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发明专利 Patents
- 郭宗辉, 郑海永. 一种基于自注意变换的图像和谐化系统. 申请号: 202111067167.6. 申请日: 2021年09月13日. 专利号: ZL 2021 1 1067167.6. 授权公告日: 2024年06月04日.
- 郭宗辉, 郑海永. 一种合成图像的和谐化方法及模型. 申请号: 202110552384.8. 申请日: 2021年05月20日. 专利号: ZL 2021 1 0552384.8. 授权公告日: 2023年01月17日.
- 石珍生, 郑海永. 一种用于视频多行为识别的多模态联合学习方法. 申请号: 202111143894.6. 申请日: 2021年09月28日. 专利号: ZL 2021 1 1143894.6. 授权公告日: 2023年12月12日.
- 石珍生, 郑海永. 用于视频时空表征学习的三元关系协作模块及建模方法. 申请号: 202010753532.8. 申请日: 2020年07月30日. 专利号: ZL 2020 1 0753532.8. 授权公告日: 2023年11月24日.
- 郭冬升, 郑海永, 赵浩如. 一种基于螺旋生成网络的高质量图像外推系统. 申请号: 202010768731.6. 申请日: 2020年08月03日. 专利号: ZL 2020 1 0768731.6. 授权公告日: 2022年03月22日.
- 石珍生, 郑海永. 一种用于视频时空表征学习的多分组多注意力建模方法. 申请号: 202010987037.3. 申请日: 2020年09月18日. 专利号: ZL 2020 1 0987037.3. 授权公告日: 2022年04月22日.
- 石珍生, 郑海永. 基于注意力增强三维时空表征学习的视频行为识别方法. 申请号: 201910721902.7. 申请日: 2019年08月06日. 专利号: ZL 2019 1 0721902.7. 授权公告日: 2022年02月08日.
- 郑海永, 邱晨晨, 俞智斌. 一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法. 申请号: 201810984130.1. 申请日: 2018年08月28日. 专利号: ZL 2018 1 0984130.1. 授权公告日: 2021年08月03日.
- 郑海永, 刘静, 杜昂昂, 俞智斌. 基于深度卷积神经网络的类别不平衡的图像分类方法. 申请号: 201810866743.5. 申请日: 2018年08月01日.
- 郑海永, 王超, 俞智斌. 一种基于判别区域候选对抗网络的图像转图像翻译方法. 申请号: 201810820240.4. 申请日: 2018年07月24日.
- 郑海永, 汤宁, 顾肇瑞, 俞智斌, 郑冰. 一种基于无监督逐像素分类的角毛藻图像分割方法. 申请号: 201810763944.2. 申请日: 2018年07月12日. 专利号: ZL 2018 1 0763944.2. 授权公告日: 2021年11月02日.
- 郑海永, 王超, 俞智斌, 戴嘉伦, 郑冰. 基于多特征融合卷积神经网络的浮游生物图像分类方法. 申请号: 201610912684.1. 申请日: 2016年10月20日. 专利号: ZL 2016 1 0912684.1. 授权公告日: 2020年03月13日.
- 王楠, 郑海永, 郑冰, 徐建康, 宋晓辉, 杜辉, 王晓宇. 基于逻辑随机共振的浑浊水质成像目标检测系统及方法. 申请号: 201610913278.7. 申请日: 2016年10月20日. 专利号: ZL 2016 1 0913278.7. 授权公告日: 2019年12月17日.
- 郑海永, 朱亚菲, 赵红苗, 姬光荣. 一种基于幅度谱分析的显著目标检测方法. 申请号: 201510271210.9. 申请日: 2015年05月25日. 专利号: ZL 2015 1 0271210.9. 授权公告日: 2018年10月19日.
- 郑海永, 孙晓庆, 卢红光, 何绍红, 姬光荣. 一种基于图像处理的垂测电离图E区描迹自动判读方法. 申请号: 201510271515.X. 申请日: 2015年05月25日. 专利号: ZL 2015 1 0271515.X. 授权公告日: 2019年05月07日.
- 郑海永, 姬光荣, 王国宇, 于志刚, 米铁柱. 一种基于显微图像的角毛藻和非角毛藻自动分类方法. 申请号: 201210105858.5. 申请日: 2012年04月12日.
- 姬光荣, 郑海永, 张浩, 王国宇, 于志刚. 一种角毛藻显微图像细胞目标提取方法. 专利号: ZL 201010115606.1. 授权公告日: 2012年01月04日.
- 姬光荣, 郑海永, 张浩, 王国宇, 于志刚. 一种无角毛类赤潮藻显微图像细胞目标提取方法. 申请号: 201010115592.3. 申请日: 2010年03月02日.
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